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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2005, Vol. 32 Issue (1): 34-    
数学与计算机科学     
人脸识别中应用小波变换的两个关键问题
Two keys to the application of wavelet transform in human face recognition
 全文: PDF(363 KB)   HTML ( ) 
摘要： 由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.
出版日期: 2005-08-01
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周国民
陈勇
李国军

引用本文:

周国民, 陈勇, 李国军. 人脸识别中应用小波变换的两个关键问题[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2005, 32(1): 34-.

ZHOU Guo-Min, CHEN Yong, LI Guo-Jun. Two keys to the application of wavelet transform in human face recognition. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2005, 32(1): 34-.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/Y2005/V32/I1/34

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