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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2012, Vol. 39 Issue (05): 593-    
地球科学     
基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪
 全文: PDF(2341 KB)   HTML ( ) 
摘要： 侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M（AOS算法）、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.
收稿日期: 2011-01-30 出版日期: 2012-09-20
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赵四能,张丰, 杜震洪，刘仁义,刘南. 基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2012, 39(05): 593-.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2012/V39/I05/593

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