设n为正整数，讨论了模的短正合序列以及拉回图中态射的n-phantom性与n-Ext-phantom性。对正整数m?(m>n)，研究了Tor_n-单态射与Tor_m-单态射以及Extⁿ-满态射与Ext^m-满态射之间的关系；研究了Tor_n-单态射（Extⁿ-满态射）与其示性态射之间的关系。

讨论了一类具有分布时滞和常数收获的单种群模型的状态脉冲控制。在不同参数条件下，建立了该模型阶一周期解的存在性以及轨道渐近稳定性。最后，通过数值模拟验证了理论的正确性。

基于非线性方程组的牛顿-全局松弛并行多分裂方法的思想，将求解线性方程组的松弛矩阵多分裂USAOR迭代法推广至求解非线性方程组，研究了牛顿-松弛非定常多分裂多参数TOR迭代法，建立了局部收敛性定理，估计了收敛速度。

为更好地处理母子公司担保条款对公司债券估值的影响，在随机利率服从CIR模型下，分析了一家母公司同时为n家子公司提供担保的公司债券定价问题。通过一家母公司与n家子公司违约强度的关联结构描述因担保而形成的母子公司违约关联结构，采用约化方法，建立了具有一般结构母子公司担保债券定价的数学模型，得到了定价公式。分析了母公司为n家子公司提供担保所体现的担保价值和可能引发的违约传染性风险。结果表明，母子公司担保条款提升了子公司的信用等级，但同时也可能引发违约传染，导致母公司违约概率增加。

随着信息技术的发展，数字技术越来越多地应用于民族文化数字化保护，民族服饰的数字化及分类问题也日益受关注。相比一般服饰，少数民族服饰具有更多的细节特征信息，对其进行分类识别具有很大挑战。选用卷积神经网络DenseNet-BC作为基础网络结构，设计并使用了多尺度密集连接单元，用不同大小的卷积提取不同尺度的特征信息，以提高网络的学习能力；此外，为进一步提高网络的鲁棒性，提出一种局部和全局注意力机制方法进行分类识别。实验结果表明，改进的DenseNet-BC模型对少数民族服饰的识别准确率达95.18%，较ResNet-18、ResNet-34和DenseNet模型的识别准确率分别提升了3.84%、2.27%和1.18%。改进的DenseNet-BC模型具有更好的特征提取能力，能够提取更多的细节特征信息，一定程度上解决了普通模型提取特征尺度单一、特征丰富度低的问题。

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace，SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化，将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典，使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时，建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项，使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。

纳米粒子在聚合物熔体中的分布规律备受关注。采用分子动力学模拟方法研究了纳米棒在聚合物熔体中的分布和取向行为。当高分子链与纳米棒间的相互作用较弱时，纳米棒呈直接接触聚集状态，不利于纳米复合材料性能的改善。当逐渐提高高分子链刚性时，纳米棒的分散程度略有提高；当向纳米复合体系施加剪切场并达到一定强度时，纳米棒的分散程度明显提高。在适当的链刚性和剪切场作用下，纳米棒不仅分散状态良好，而且呈一定的取向分布，纳米复合材料的性能得到较大提高。

采用密度泛函理论的明尼苏达泛函2006（M06）和明尼苏达泛函2015（MN15）方法，结合自洽场理论的溶质全电子密度溶剂化（solvation model based on desity，SMD）模型，研究了水液相下两性α-丙氨酸二价锰配合物（Mn（Ⅱ））的旋光异构。研究结果表明，S-Ala·Mn²⁺（S-Mn（Ⅱ））可在a、b、c和d 4个通道旋光异构，a通道H以O为桥迁移，b通道H以O和N顺次为桥迁移，c通道H以N为桥迁移，d通道H以Mn（Ⅱ）为桥迁移。势能面计算结果表明，c通道最具优势，决速步能垒为220.8 kJ·mol^-1；a和b通道同为亚优势通道，决速步能垒为254.8 kJ·mol^-1；d通道为劣势通道，决速步能垒为293.3 kJ·mol^-1。在水分子（簇）作用下，c通道决速步能垒降至155.1 kJ·mol^-1；a和b通道决速步能垒降至165.8 kJ·mol^-1；d通道仍为劣势通道，且S-A·Mn无法在该通道旋光异构。水液相下S-A·Mn很难消旋，Mn（Ⅱ）用于生命体补充二价锰和α-丙氨酸具有较好的安全性。

单碱基错配的识别和稳定性差异在核酸多态性研究中至关重要。在同一电化学传感器平台上，采用电化学发光（ECL）和电化学阻抗（EIS）2种技术，协同研究DNA链中不同类型和不同位点的单碱基错配识别和稳定性差异。电极表面具有茎环构象的探针DNA与完全互补DNA、不同类型或不同位点单碱基错配DNA杂交前后的ECL和EIS信号强度变化有显著差异。信号强度变化可揭示单碱基错配识别的稳定性。结果表明，DNA链中心位点的C-A单碱基错配稳定性低于链两端的，靠近键合电极表面双链链端的C-A单碱基错配稳定性低于非键合电极表面双链链端的，同一中心位点C-X碱基对的稳定性顺序为C-G?C-T>C-A≥C-C。研究结果可为核酸多态性研究提供参考。

在异质性生境中，种内功能性状变异有助于植物对环境的适应，进而影响种群更新、群落构建和生态系统过程。探讨了种内叶经济性状的变异及受生境异质性的塑造情况。以千岛湖片段化生境中的常见种檵木（Loropetalum chinense）的幼苗为研究对象，测定了200株檵木幼苗个体水平的7个叶经济性状（比叶面积SLA、叶全碳量C、叶全氮量N等）及其对应的生境因子（郁闭度、土壤全碳量、土壤全氮量等），采用相关性检验、主成分分析和线性混合效应模型等方法探讨片段化森林中檵木幼苗的种内叶经济性状变异及生境异质性对该变异的驱动作用。结果显示：（1） 在7个叶经济性状所构成的21对相关性分析中，有12对显著相关。经主成分分析降维后，主成分1（PC1）占性状总变异的43.02%，主要与比叶面积、叶绿素浓度、叶全氮量呈正相关，与叶干物质质量分数和叶碳氮比呈负相关，体现了檵木的种内叶经济谱，可反映叶片的最大光合效率。（2）片段化对生境条件和叶经济性状均有影响。岛屿森林群落的郁闭度显著低于大陆。相对于大陆，岛屿中的檵木幼苗趋向于更小的PC1值（缓慢投资-收益策略）；大岛边缘较大岛内部偏向于更小的PC1值。（3）生境因子中，郁闭度对PC1具有显著正效应。研究表明，片段化生境中的檵木在幼苗阶段存在叶经济谱，生境片段化可通过影响生境条件进而改变檵木幼苗的叶经济性状。随着生境片段化程度的加剧，檵木幼苗的叶经济性状逐渐向缓慢投资-收益策略靠拢。

基于国际卫星云气候计划（international satellite cloud climate program，ISCCP）1998—2007年10 a深对流路径跟踪资料数据集，统计分析了梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统（convection system，CS）的空间、时间分布特征。从空间分布看，梅雨期影响浙江省及周边地区的CS主要来源于区域本地，且50%以上为短时对流过程，其次来源于西南、西北区域，定量统计源地发生个数，发现存在多个高发区域，与山区地形有较好的对应关系；进一步，用云顶最低温减小表征系统加强，发现江西省北部与安徽省、湖北省、浙江省交界处易发生系统加强过程；通过统计分析不同区域CS发生的初始时刻，发现CS白天发生次数稍大于晚上，并呈一定的日变化特征，且9：00（UTC）是CS初始高发时刻。

选取山西省为研究对象，以美国国家极轨合作仪件-可见红外成像辐射计套件（NPP-VIIRS）夜间灯光数据、GDP统计数据等为数据源，构建GDP空间化拟合模型，建立山西省GDP密度图，据此研究山西省经济的空间差异性。通过对NPP-VIIRS夜间灯光数据的空间化处理，提取灯光指数，并将其与GDP进行回归拟合，建立最佳回归模型，得到GDP密度拟合图；利用县级GDP数据进行线性纠正，从而提高GDP的模拟精度。结果表明：（1）NPP-VIIRS夜间灯光数据与GDP的相关性较高，可用于山西省GDP模拟；（2）与GDP分区建模相比，GDP整体建模的精度更高；（3）山西省GDP的空间分布整体呈由城市中心逐渐向周边辐射的特点，构成GDP过渡带。

基于文献计量与数据挖掘的原理和方法，以CNKI收录的历史灾害领域的博硕士学位论文为基础数据，对时间特征、位次特征、指导教师、所属机构、所属地区、关键词等指标进行综合计量分析，旨在管窥2000—2019年我国历史灾害研究的特点、态势与启示。结果表明：（1）历史灾害研究在过去20 a所受关注逐年上升，高引用论文年代区间集聚特征明显；（2）研究者从多元学科、多维视角出发，引入自然科学技术和方法，从而使研究趋于技术化、模型化，但以历史学、地理学为主要阵地的研究格局并未改变；（3）研究机构类别与空间分布特征明显，师范类院校与综合类院校是排头兵，陕西、江苏、湖北、上海等科教大省（市）处于引领地位，部分活跃学者贡献突出且优势明显；（4）关键词统计分析表明，历史灾害研究已经从注重灾害本身转向预测-评估-重建/救助-影响/启示的全过程和全方位，突出了灾害与人的关系，趋于系统化。从研究时效、结果解释力以及中国历史灾害研究的时空均衡化等方面指出了未来的工作方向。

自然灾害的频繁发生对实现全球可持续发展目标构成了严重威胁。中国自然灾害时空演化规律及其社会经济效应研究，对落实国家防灾减灾救灾政策、实现社会经济更高质量发展具有重要的理论和现实意义。通过构建灾情指数模型评估了2000—2018年中国31个省级行政单元的自然灾害受灾程度，采用空间计量模型和地理加权回归（GWR）模型揭示了自然灾害时空格局演变的社会经济效应。结果表明：（1）2000—2018年中国自然灾害受灾程度总体有所下降，空间上呈南高北低的格局，高受灾中心集中在西南、东南地区；（2）受灾面积对经济发展、人口增长、农业生产有明显抑制作用且空间溢出效应显著，而倒塌房屋数量对本地区及邻近省域经济发展有正向促进作用；（3）自然灾害对经济发展、人口增长的负效应自东向西逐渐增加；农业生产效应呈西正东负的格局，这与省域受灾程度、灾害种类及防灾减灾能力密切相关。

以吉林省最大湿地保留区镇赉县为研究区，基于1980—2018年8期土地利用数据，采用网格分析法研究湿地景观格局变化规律及景观指数与人为干扰度的关系。结果表明：（1）镇赉县湿地面积减少290.7 km2，水体、滩地、沼泽变化率分别为-0.45，-2.97和-4.84 km²·a^-1。（2）镇赉县湿地率（PLAND）下降6.1%，且从西北部向东南部逐渐递增；斑块数量（NP）与斑块平均面积（AREA_MN）均呈先上升后下降的趋势，东南部湿地景观破碎化加剧，中部破碎化减缓；湿地连通度的空间分布格局为西北向东南递增，斑块结合度指数（COHESION）在中部地区显著增加，在东南部地区缓慢降低。（3）镇赉县湿地人为干扰度逐渐增强、耕地面积的增加和交通网的扩张是镇赉县湿地面积萎缩、景观破碎化加剧和连通度降低的主要人为原因。人为干扰度与NP呈显著正相关，与PLAND、AREA_MN、COHESION均呈负相关。稳定西南部和东北部耕地中湿地斑块，进一步加强中部湿地水体连通性，排查东南部湿地核心区违规建筑，实施分区治理，加强对镇赉县现有湿地的保护，以期实现区域可持续发展。

2000年以来，中国出境旅游高增长、高消费，影响力不断增大，成为国家外交战略的重要内容，外交效应逐渐显现。通过辨析中国出境旅游外交效应的概念、表现形式和结果，基于10个中国主要出境目的国的旅游互动数据，采用DIF-GMM计量经济模型，实证检验了中国出境旅游外交效应。结果表明，中国通过有序推进ADS协议、加强经济援助、举办“旅游年”活动、实施旅游“制裁”，并积极参与国际制度建设等旅游外交行为，促进了与世界各国的友好交往，维护了自身核心利益，提升了外交软实力和国际影响力。国际旅游反作用于国际关系，对国际关系具有显著的正向促进作用，不仅是国际关系的结果，而且是其重要动因之一。中国出境旅游与政治、经济、社会、文化等联动，多方面提升了中国的国际影响力。