针对互联网第三方交易平台中的信誉体系容易受到欺诈行为攻击,以及不能真实反映买卖双方信任度的问题,提出一种基于社会网络的具有抗攻击能力的信誉与信任模型.基于交易者评分建立信誉评估算法,通过信任链传递算法建立基于社会网络的信任评估模型,并采用二维聚类过滤算法实现对欺诈数据的排查.通过引入纠偏参数,实现信誉值的客观化与信任值的主观化,为交易者做出最终交易提供决策帮助.实验表明,该信誉与信任模型能够客观反映交易者的服务质量以及交易双方的信任关系,并对不诚实反馈和串通欺骗等攻击行为具有较高的抵抗能力.

充分利用空间、颜色、运动等信息对图像进行块建模、颜色建模和运动建模.通过混合高斯建模法,将运动人体的前景信息提取出来；基于Epanechnikov核密度梯度估计算法,对存储模型中的人体进行聚类,实现块建模；采用非参数的核密度估计算法和基于高斯分布的运动建模,分别获取颜色密度函数和运动密度函数,并利用颜色密度函数和运动密度函数对当前帧的前景区域进行后验概率估计,以获取后验概率图像,根据对该图像中遮挡人体进行分割以实现人体目标的跟踪.实验结果表明:基于核密度估计的遮挡人体目标跟踪算法有效地解决了遮挡人体目标跟踪问题.

针对基于理想型积分环路滤波器的二阶锁相环在无信号输入时,环路中心频率会随热噪声发生漂移的问题,研究了卫星星载测控应答机的载波捕获技术.为解决无信号输入下的环路中心频率漂移问题,在基于正交欠采样技术及全数字载波恢复环的接收机结构基础上,通过一级中心频率检测器控制环路.当检测到上行信号时闭合环路,避免了接收机中心频率在无信号输入时随热噪声发生漂移.给出了中心频率检测器的设计方法,分析了检测器漏检概率和误判概率之间的关系,并在此基础上给出了检测器的具体参数选择依据.

根据反馈分解理论将晶体管栅漏电容分解等效到放大器输入输出两端,研究了栅漏电容对低噪声放大器(LNA)输入阻抗和噪声系数的影响.基于分析结果对阻抗及噪声公式进行了修正,提出功耗约束条件下的LNA噪声优化方法.设计的2.4 GHz LNA基于中芯国际(SMIC) 0.18 μm RF CMOS工艺,版图后仿结果表明：在1.2 V的工作电压下,该低噪声放大器直流功耗仅为2.4 mW,噪声系数为1.0 dB,功率增益为16.3 dB,输入输出反射损耗均小于-22 dB,三阶互调点IIP3为-3.2 dBm.相比已有的设计,根据修正公式设计的LNA在功耗、输入阻抗匹配、噪声系数等性能指标上有较大的改善.

为了解决路网限制上下文环境的位置隐私保护问题,提出一个基于匿名蜂窝的位置隐私保护算法.根据路网环境特殊的点、线网络结构,事先将道路网络处理成由道路交叉点为圆心的圆形基本匿名区域——匿名蜂窝组成的网络.使用Hilbert曲线对匿名蜂窝进行空间编码,在算法中使用B+树对其进行索引.讨论了基于匿名蜂窝对用户查询进行匿名处理的2种成组方法：相邻结点优先成组和相邻路径结点优先成组,并对它们进行分析比较.在具体描述该算法的同时,进行了理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明:基于匿名蜂窝的相邻路径结点优先成组方法能够较好的增强算法应对推理攻击的鲁棒性.

为进一步完善广义Ball基理论,增强广义Ball曲线的造型能力,研究了一类新的广义Ball基及其相应曲线.通过加入多个带约束条件的参数,由初始函数在满足正性、规范性、对称性、端点性质和线性无关性的基础上进行递归的方法构造出基函数,并通过一般的控制顶点加权基函数的方法定义了相应广义Ball曲线.曲线具有凸包性、端点性质、几何不变性与仿射不变性、升阶公式,以及C0、C1和C2拼接条件和递归求值算法.这类基统一表示了以往所有的二项展开型广义Ball基和Bernstein基,并添加了多组新基,为广义Ball曲线提供了更丰富的造型.

提出新的较完整地求解复的泄漏模的算法：在泄漏模比较小的时候应用Linear Algebra PACKage (Lapack)或者Matlab方法计算其值,在模比较大的时候应用渐近解方法或者渐近解做初值的牛顿迭代法来计算其值.该算法改进了已有的求解泄漏模的方法,如多重瑞利商迭代方法、Lapack或者Matlab方法、渐近解方法和牛顿迭代等算法,并综合了这些方法的优点.数值模拟表明,新的算法可以较完整地得到近似度非常好的泄漏模.