为了提高电厂燃煤锅炉操作优化的有效性与实时性，提出新的基于代理模型模式匹配(PMAM)的建模框架. 提出主蒸汽流量的滞后性计算方法. 采用改进的模式匹配优化模型，计算历史优化操作库. 引入工况注意力机制参数、状态参数区间频率法及调控最小的3层方案优化机制，确保模式匹配方案的有效性. 采用神经网络算法预建模构建锅炉操作优化的代理模型，基于代理模型表征模式匹配步骤，使得本文方法可以适用于在线应用. 案例结果表明，利用提出的模式匹配优化模型，能够有效地寻找优化的锅炉操作方案，工况相似度大于95%，可以使得锅炉效率提升1.92%；训练的代理模型均方误差小于0.35%. 与传统方法相比，本文方法避免了优化求解带来的泛化误差影响，在提升锅炉效率的同时，具有高可靠性及实时性.
为了以最小几何公差制造成本实现直升机操纵系统良好的振动控制效果，开发新型可调旋转式流体阻尼器，对关键的几何参数进行多目标优化. 该阻尼器通过伺服电机带动转阀实现阻尼力的实时调节，实现直升机操纵系统的振动控制. 基于压力-流量公式，建立阻尼器准静态模型，分析结构几何参数对最大阻尼力矩、可调倍数的影响规律. 为了同时满足阻尼器输出力矩、动态可调范围及最小公差制造成本的要求，采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）对各结构参数进行多目标优化设计，确定阻尼器的最佳结构设计参数. 结果表明，多目标优化设计能够在满足阻尼器力学特性的前提下实现尽可能小的公差制造成本. 对制作的可调旋转式流体阻尼器样机进行力学性能测试，验证了基于准静态模型的阻尼器参数多目标优化结果的正确性.
采用高速摄像机拍摄水滴撞击加热亲水管壁的动态过程，研究在不同撞击速度（韦伯数）和壁面温度下，液滴撞击后出现的液膜反弹和中心射流现象. 不同于液滴撞击常温亲水管壁，液滴撞击加热亲水管壁后会反弹. 在曲率比（液滴直径与管外壁直径的比值）为0.15，撞击速度为0.47~1.40 m/s，壁面温度为20~305 ℃的条件下，观测到“回缩?反弹”“铺展?反弹”和“破碎?反弹”3种反弹形式，总结其发生条件. 壁面温度是决定液滴撞击后能否发生反弹的关键因素，壁面温度和韦伯数均对“破碎?反弹”的产生有显著影响. 从重力、惯性力和气化反作用力角度分析产生快速“铺展?反弹”现象的原因. 分析中心射流形成原因，发现增加壁面温度和韦伯数有利于不完全中心射流的形成.
分别制备形貌为多面体状、颗粒状、球状的尖晶石型CuCr2O4催化剂，测试对比不同形貌CuCr2O4催化剂的SCR脱硝性能. 结果表明，多面体状CuCr2O4的催化活性最好，且在157 ℃时脱硝效率达到50%，在225~320 ℃脱硝效率超过99%，具有良好的抗硫、抗水性能. 脱硝活性由大到小依次为多面体状CuCr2O4、颗粒状CuCr2O4、球状CuCr2O4. 采用表征技术分析微观形貌对CuCr2O4脱硝性能的影响. N2吸附-脱附结果显示，多面体状CuCr2O4具有最大的比表面积(25.5 m2/g)和最大的孔容积(0.154 cm3/g)；X射线光电子能谱(XPS)结果显示，多面体状CuCr2O4相较于其他形貌拥有更高比例的表面活性氧(49.5%)和Cu+(16.2%)；NH3-程序升温脱附(NH3-TPD)结果显示，多面体状CuCr2O4拥有最高表面酸浓度(0.12 mmol/g)及酸强度；H2-程序升温还原(H2-TPR)结果显示，多面体状CuCr2O4表面活性物种最易还原且数量最多(3.69 mmol/g)，使得SCR反应在低温段更易进行. 多面体状CuCr2O4的高表面酸性与氧化还原性，使其具有良好的脱硝性能.
以活性氧化铝（γ-Al2O3）为载体通过浸渍法制备不同质量分数（5%、7.5%和10%）的MoO3/Al2O3催化剂，并进行等离子体催化空气的氧化固氮研究. 为了考察不同质量分数催化剂的结构差异，分别采用XRD、SEM和TEM表征催化剂的物理性质，结果表明催化剂结构稳定、分布均匀，有利于催化实验. 利用制备的MoO3/Al2O3催化剂进行磁旋滑动弧等离子体耦合催化空气固氮实验，结果表明制备催化剂对固氮有促进作用，在最佳工况下， ${ {\text{NO}}_{{x}}}^{{-}}$的产出速率最高为1.17 mmol/min，相比同类研究中最高固氮效率 985 μmol /min有些许提升.
针对传统故障诊断方法过于依赖人为经验的缺陷，提出小波变换和二维密集连接扩张卷积神经网络(WT-ICNN)的风电齿轮箱智能故障诊断方法. 所提方法将一维振动信号通过连续小波变换(WT)转换成二维故障图像；再将二维故障图像输入ICNN中进行训练和测试. 通过齿轮箱开源数据和风场实测数据验证结果表明，与传统故障诊断方法相比，所提方法采用密集连接的结构自适应特征提取时频图，有效加强了故障特征的利用效率；在对风电齿轮箱的故障诊断中，所提方法具有更好的特征复用能力和更高的诊断精度.
