采用65 nm CMOS工艺，设计一款基波压控振荡器（VCO）.采用负阻单元的寄生电容与用户自定义电感形成VCO的电感-电容（LC）谐振网络.采用交叉耦合对管作为VCO的负阻单元，维持VCO的稳定输出信号.通过控制尾电流管的偏置电压大小调节交叉耦合管的寄生电容，从而实现输出频率的调谐.VCO输出缓冲器（buffer）采用共源-共栅（Cascode）结构以减小负载电阻对电路振荡的影响.所设计的片上变压器实现了差分信号转单端信号功能，并与传输线、地-信号-地（GSG）焊盘实现了VCO输出匹配.测试结果表明，电路的输出频率范围为126.6~128.1 GHz，调谐范围为1.5 GHz.当电路工作频率为127.2 GHz时，输出功率为-26.8 dBm，偏频为1 MHz处相位噪声的仿真值为-86.3 dBc/Hz.该电路的芯片面积为405 μm×440 μm.

为了将时钟门控技术应用于时序容错系统中，提出具备时序错误检测与自纠正能力的时钟门控单元.该单元通过监测内部虚拟节点电压变化，得到数据晚到信息；利用该监测信息可以重新打开时钟树网络，完成时钟被错误关断情形的当前周期自主现场纠错.给出容错时钟门控单元在现有的多种时钟门控技术中的适用性分析，讨论与之对应的纠错方案选择策略.基于SMIC 40 nm LL工艺库，仅新增12个额外的晶体管实现该单元，从原理图和版图2个层面，对其在宽电压工作下的容错能力进行分析验证，并给出集成到系统设计时所需的时序检查方法.将该单元应用于一款商用处理器C-SKY CK802物理设计中，实验结果表明系统能效相对于传统设计提高了64.7%，而时钟树功耗相对于现有的容错设计下降了32%.

为了提高对较小噪声估计的准确性，提出一种图像噪声估计的新方法.该方法基于图像小波细节系数的统计特性，用分段函数进行分析处理.将原始图像进行小波变换，根据传统的Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值，将初始估计值根据提出的公式进行处理.实验结果表明，所提方法比传统的小波噪声估计方法更准确，特别是对于图像噪声较小（标准差小于20）和细节较多的图像.将所提方法和传统方法估计出的噪声方差分别代入小波阈值去噪方法中，所提方法去噪效果更好，能更好地保持图像细节，当噪声标准差等于10时，峰值信噪比（PSNR）至少比传统方法高0.6 dB.