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化学工程、生物工程 栏目所有文章列表
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1. Ni掺杂MoS2/石墨烯催化剂的制备及其电催化析氢活性
侯世成,任王瑜,朱清,陈卫祥
浙江大学学报(工学版)    2019, 53 (8): 1610-1617.   DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.08.020
摘要   HTML PDF(pc) (1343KB)(365)   

为了制备高效、低成本的析氢反应电催化剂,采用一步水热法制备镍掺杂二硫化钼/石墨烯复合材料(Nix-MoS2/G,x=0.03,0.05,0.10),并用X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)和X-射线光电子能谱(XPS)对其进行表征,讨论镍掺杂对复合材料的微观结构和电催化析氢性能的影响. 结果表明,与MoS2/G催化剂相比,镍掺杂的MoS2/G催化剂显示了更高的电催化析氢性能,尤其当水热反应体系中的Ni和Mo的摩尔比为1∶20时,制备的Ni0.05-MoS2/G显示了最强的电催化析氢性能,其塔菲尔斜率为50.8 mV/dec. 电催化活性的增强主要是由于少量镍的掺杂改变了复合催化剂的形貌,使MoS2纳米片更好地负载在石墨烯表面,暴露出更多的催化活性位点,同时镍掺杂提高了MoS2边缘活性位的固有催化活性.

2. 基于蝙蝠算法的蛋白质网络功能模块检测
徐嘉豪,冀俊忠,杨翠翠
浙江大学学报(工学版)    2019, 53 (8): 1618-1629.   DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.08.021
摘要   HTML PDF(pc) (1217KB)(183)   

为了得到更好的蛋白质功能模块,揭示蛋白质的功能,利用蝙蝠算法对蛋白质相互作用网络(PPINs)进行功能模块检测. 每个蝙蝠个体所在的位置代表一种候选的功能模块划分,将PPIN中每个蛋白质节点与其所有邻居节点组成邻居有序表,采用在邻居有序表中随机游走的编码方式进行种群的初始化;在种群优化过程中,设计定向局部扰动、随机扰动、基于距离和频率的自适应变异、自然选择4种寻优机制来进行解的随机优化. 在5个不同规模的酵母菌PPIN数据集上,将所提出方法与6种经典算法进行对比实验. 结果表明,所提出方法检测到的功能模块中有较多模块与标准模块相匹配,并且所提出算法在覆盖率、召回率、灵敏度、正的预测率、准确度评价指标上均表现突出,验证了所提出方法的有效性.

3. 基于功率耦合和检波的高强度聚焦超声驱动功率监测技术
庞博,朱仕政,白景峰,吉翔
浙江大学学报(工学版)    2019, 53 (8): 1630-1636.   DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.08.022
摘要   HTML PDF(pc) (873KB)(222)   

为了实现易于集成到高强度聚焦超声(HIFU)系统中的驱动功率监测技术,通过监测驱动功率间接监测声功率,进而确保热消融的有效性和安全性,采用C5948双定向耦合器与AD8363均方根功率检波器,搭建驱动功率在线监测装置. 该装置包括功率耦合单元、功率检测单元和数据采集单元. 使用电压峰峰值为20~200 mV的不同频率的信号源,将该装置接入HIFU系统并测量入射功率、反射功率及实际加载功率. HIFU系统的现有功率监测方法主要有2种,即测量HIFU换能器电压、电流及其相位差和使用商用功率计,将这2种方法与所提出装置进行对比. 结果表明使用本装置测量入射功率和反射功率的误差低于10%,实际加载功率的测量误差低于5%,且误差来源于耦合器的方向性.

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