针对水质数据在时间和空间维度上的复杂依赖关系，提出基于图神经网络（GNN）的地表水水质预测模型. 该模型采用GNN建模地表水水质监测站点在空间上的复杂依赖关系，使用长短时记忆网络（LSTM）建模水质指标序列在时间上的复杂依赖关系，将编码结果输入到解码器中得到预测输出. 实验结果表明，与时间序列分析方法、通用回归方法和一般深度学习方法相比，该模型能够实现23.3%、26.6%和14.8%的性能提升.
为了在保护用户隐私的同时构建用户画像，提出基于行为感知的用户画像技术. 采用智能手机内置的惯性传感器，可以感知识别用户使用手机的行为（如浏览阅读、打字聊天、通话等）. 通过识别的用户行为挖掘用户特性，如性别、社交性格、压力状态等，构建初步的用户画像. 实验结果表明，利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像，其中行为识别的准确率为87.2%，针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.
研究真实社交网络环境下假消息辟谣作用机理. 提出评估辟谣效果的方法及探究影响辟谣效果的因素. 基于已有研究成果与假设，总结出8个影响辟谣效果的因素，如原假消息内容占比、是否包含谣言文字警示、是否解释原因、用户影响力等. 使用情感分析和微博社交上下文，评估辟谣微博的辟谣效果. 利用统计学方法，检验预设影响因素与辟谣效果间的关系. 基于新冠疫情相关的辟谣微博数据开展实验，实验分析表明，辟谣信息中原假消息内容占比和辟谣效果呈负相关，解释原因与辟谣效果呈正相关. 提出尽量少地提及原假消息、应解释原假消息错误的原因等6条辟谣建议，为社交网络假消息辟谣提供指导.
研究边端融合的深度模型终端情境自适应问题. 提出边端融合增强的模型压缩方法（X-ADMM），利用模型压缩技术简化模型结构，以层为粒度寻找模型最佳分割点，协同边端设备提高运行效率. 为了实现模型分割的动态自适应，提出基于图的自适应深度模型手术刀算法（GADS）. 当模型运行情境（如存储、电量、带宽等）发生变化时，优先在邻近分割状态中快速搜索最能满足资源约束的分割点，实现快速自适应调整. 实验结果表明，该模型平均在0.1 ms内实现了模型分割点的自适应调优，在保证模型精度下降不超过2.5%的情况下，运行总时延最高下降了56.65%.
针对医疗普适场景下的帕金森病患者高精度用药开-关期检测问题，提出基于腕部姿态的帕金森病开-关期检测方法.利用佩戴在手腕处的运动传感器数据进行姿态解算，得到腕部姿态信息特征，作为卷积神经网络输入进行帕金森病开-关期状态分类. 在医院临床患者测试数据上进行的对比实验表明，与采用运动传感器原始数据的最优结果相比，采用姿态信息能够提升20.3%的检测准确率；与当前最优的网络结构相比，该方法所采用的卷积神经网络在保持相似检测准确率（88.7%）的前提下，将模型参数量降低90.4%. 在医院临床患者自由活动数据上进行的实验表明，该方法能够在非限定动作下预测患者开-关期状态，达到开期91.5%和关期94.4%的准确率.
针对下肢假肢穿戴者骑行相位识别的问题，提出基于灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)分类模型. 建立下肢多源信息系统，采集膝关节、踝关节的加速度信号以及膝关节角度信号. 应用奇异值分解，对采集到的信号进行降噪处理. 在对信号进行降噪处理之后，为了避免单一信号不确定的影响，从数据冗余角度，选取各信号的特征点，开展归一化处理，组成多维特征向量，作为SVM分类模型的输入. 为了能够进一步提高分类精度，加强全局优化能力，利用GWO算法对核参数进行优化. 通过与PSO-SVM分类模型、GA-SVM分类模型对比表明，基于GWO优化的SVM分类模型对骑行相位的识别率为94%，高于其他方法优化的SVM分类模型.
针对原有强度传输方程法所恢复的相位精度不够精确的缺点，提出强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法. 利用强度传输方程求解出物体不同角度的初始相位，利用神经网络算法进行优化，根据不同角度的最终恢复相位结合乘法技术重构出三维体信息. 该算法具有精度高的特点，可以为三维成像技术的应用提供参考. 对于实验中的示例图像，该算法将强度传输方程得到的相位误差从21.40%降低为5.26%，重构三维物体与模拟真实物体的相关程度为显著相关.
通过实验测试结合理论分析，研究嵌入式微通道冷却系统的传热特性及局部热点的尺度效应. 测试芯片加工采用MEMS工艺，微通道层与顶层之间的连接采用硅硅直接键合，芯片与电路板（PCB）之间的连接采用倒装焊接. 研究结果表明，采用嵌入式微通道设计极大地缩短了微芯片到微通道的导热距离，可以显著地减小微芯片到环境的热阻. 根据测试结果可知，在100 W/cm2均匀热流密度的条件下，使用6.84 mW/cm2的泵功，可以将模拟IC热源的温升控制到小于40 K，能效比超过14 000. 在非均匀热流密度的条件下，局部热点的存在会增大导热热阻在总热阻中的占比，局部热点尺度越小，热点附近的侧向热传导越严重，导热热阻越大，这减小了对流换热热阻在热点区域总热阻中的占比，使得增大对流换热系数带来的总热阻降低效果减弱.
