为了在多通道射频（RF）通信系统中，实现多个收发器芯片或单个收发器芯片上的锁相环（PLL）相位同步，提出小数分频PLL输出信号相位同步算法. 设计相位累加采样点数选取算法，算法选取的采样点数用于累加参考时钟欠采样的PLL输出信号与数控振荡器（NCO）产生的参考信号经三角运算的结果，以消除高次谐波分量，并有效降低相位差计算结果的误差. 根据相位差的计算结果反馈调节PLL内 delta-sigma 调制器(DSM)输入的小数分频比，线性调整PLL输出信号的相位，实现多个PLL输出信号相位与参考信号相位同步. 通过仿真验证算法的正确性，且最终相位同步后的相位误差为0.35°，完成同步所需的时间为210 ms.

针对网络功能虚拟化（NFV）环境下核心网控制面资源分配问题，提出性能感知的资源分配算法. 基于排队网络理论建立核心网控制面性能评估模型，推导出信令流程平均响应时间的近似表达式. 为了确定核心网控制面虚拟网络功能（VNF）实例的最优配置数量，综合考虑处理性能和VNF实例部署成本，建立核心网控制面资源分配多目标优化模型，并提出改进的多目标遗传算法. 仿真结果表明，该性能评估模型误差在10%以内，优于Jackson排队网络模型；与NSGA-II和HaD-MOEA相比，所提算法获得的近似Pareto前沿收敛性和多样性更好，更逼近真实Pareto前沿.

针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰，导致检测精度较低的问题，提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络. 该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式，实现对血细胞图像的生成和分类检测. 在现有条件生成对抗网络真假鉴别器中，引入多尺度卷积核、池化域并在通道上拼接，提升鉴别器对微观细节纹理特征和宏观几何特征的鉴别能力；引入梯度相似性损失函数，以提高生成细胞图像的亮度及边缘清晰度，提升图像的真实感. 实验证明，在图像生成阶段，增加多尺度鉴别器和梯度相似性损失函数提高了生成细胞图像的质量；在图像分类检测阶段，对比仅有真实数据训练的情况，增加细胞样本多样性使细胞分类检测的平均精度由90.4%提升至94.7%.

为了研究海洋平台人员疏散过程，定量评估疏散方案的合理性，基于元胞自动机模型开发适用于海洋平台人员逃生疏散的仿真系统，提出在离散模型中精确考虑多种人员速度的方法. 使用真实海洋平台疏散实验数据校核模型参数，并对比商业软件maritimeEXODUS的计算结果，验证仿真系统的可行性. 从疏散时间和出口使用效率对无烟和有烟场景下的人员疏散结果进行对比和量化分析，并提出优化方案. 结果表明：有烟环境不仅折减人员移动速度，延长疏散时间，更会影响人员的路径选择，导致疏散不平衡.