为了解决传统车联网空间众包中集中式空间众包服务器不可信和易遭受攻击给用户隐私带来极大威胁的问题，提出区块链架构下具有隐私保护的车联网空间众包任务分配方法. 基于区块链技术，设计分布式可信的车联网空间众包系统. 采用多密钥全同态加密算法实现任务分配，支持对不同车辆用户 (密钥) 的密文数据进行任务分配，降低隐私泄露的可能性. 实验分析表明，采用该方法能够有效地保护用户隐私信息，任务分配的计算时间开销与现有研究方法相比下降了34.3%，提高了任务分配的效率.

针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题，提出基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法. 通过聚类算法，将图像高维数据映射至多个子空间；构造FrFT-RX算子，增大背景和异常的可分性，得到较纯净的背景字典. 为了表示FrFT变换后中间域内背景与异常的空间特征，在低秩稀疏表示模型中引入全变分正则化项约束. 采用交替方向乘子法对模型进行优化求解，得到异常检测的结果. 在3个真实高光谱数据上开展目标检测实验，实验结果表明，与其他5种异常检测算法相比，本文算法具有更高的检测率和较低的虚警率.

为了减少编码计算复杂度，提出分步全零块判决快速算法. 基于硬决策量化公式推导固定阈值，判决出真全零块. 通过与变换块尺寸和量化参数（QP）相关的自适应阈值，判决出伪全零块. 通过提取出8个与量化结果密切相关的特征，基于全连接神经网络（FCNN）对剩余未判决的块进行最后判决. 实验结果表明，提出的分步全零块判决快速算法在Low Delay B和Random Access配置下，在性能平均损失分别仅为0.458%和0.575%的情况下，分别平均减少了7.382%和7.237%的编码复杂度.

为了克服电池容量的局限性，延长芯片的待机时间，针对传统发射机的高功耗、低效率问题，提出新型发射机架构. 采用2级注入锁定环形振荡器提供多相信号，电荷泵自举升压电路对该多相信号进行电压提升，实现低电压低功耗设计. 边沿合成器对多相信号进行倍频，使前级电路工作在低频，降低系统功耗. 基于55 nm CMOS工艺，设计433 MHz ISM频段发射机进行验证. 仿真结果表明，发射机的输出功率为?9.7 dBm，环形振荡器和电荷泵自举升压电路工作在0.6 V电源电压下，边沿合成器工作在1.2 V电源电压下，发射机整体功耗为357.04 μW，效率为29.83%，版图面积为70 μm×100 μm. 实验结果证明，所提结构具有功耗低、效率高、面积小和复杂度低的优点.